클로버게임주소20171205,IT과학,ZDNet Korea,중국 2020년 세계 AI시장 12% 점유,지출규모 5조원 넘을듯… 차세대 성장모델 견인 지디넷코리아 유효정 중국 전문기자 2020년 글로벌 인공지능 AI 지출 규모가 2천758억 위안 약 45조3천415억원 에 이르는 가운데 중국의 지출 규모가 325억 위안 약 5조3천430억 원 에 달해 전체 지출액의 12%를 차지할 것이란 전망이 나왔다. 훠진 IDC 중국 총재는 글로벌 사상 연회 인공지능과 인류 문명 대회에서 인공지능 산업 백서를 통해 이같이 예측했다. 백서에 따르면 정보화 물결은 차세대 AI의 새로운 이론과 기술 플랫폼으로서 사회의 새로운 수요와 결합해 막강한 확장성과 침투력을 갖는다. AI 기술이 지탱하는 정보화 물결은 이미 디지털 시대 인류가 정보를 습득하는 중요한 형식이 됐다. 훠 총재는 AI와 정보화 기술이 차세대 디지털화 성장 모델 조류를 이끌 것 이라고 내다봤다. AI 기술이 모바일 인터넷 사물인터넷 IoT 무인 자율주행 등 영역의 애플리케이션으로 끊임없이 파고들면서 AI 산업 규모 역시 고속 성장할 전망이다. 백서는 AI 조류를 주도하는 각국 정부의 움직임에 주목했으며 미국 일본 한국 등 국가가 다양한 전략을 통해 적극적으로 AI 발전을 도모하고 있다고 지적했다. 중국정부도 각 방면에서 AI 발전을 위한 조치를 시행하고 있다. 사진 바이두 지난 7월 중국 국무원이 발행한 차세대 AI 발전 계획 은 2020년까지 중국 AI 기술과 애플리케이션이 세계 선두 수준에 이르는 것을 목표로 삼고 있다. 2030년까지 AI 이론과 기술 애플리케이션이 세계 선두에 이르고 주요 AI 혁신 허브가 되겠다고 밝혔다. 백서는 2020년까지 글로벌 AI 지출액이 2758억 위안에 이르는 가운데 중국 정부와 자본시장의 AI 투자가 증가하면서 중국 AI 발전 역시 빠르게 이뤄져 2020년 중국 AI 기술에 대한 지출액이 325억 위안에 이를 것으로 봤다. 글로벌 전체 지출액의 12%에 달하는 것이다. 백서는 중국 정부가 정보화 시대의 새로운 우위로서 AI 발전을 이끌면서 중국 기업의 해외 진출을 적극적으로 독려해야 한다고 지적했다. 또 중국이 AI 기업의 특허 등을 지원하고 글로벌 표준 제정을 적극적으로 추진하거나 참여해야 한다는 제안도 공유했다.안전카지노사이트20171203,IT과학,뉴시스,KT 5G망 가상화 제어기술 개발,서울 뉴시스 오동현 기자 KT는 5G 네트워크를 위한 엔드투엔드 End to End 네트워크 가상화 통합 제어체계 개발을 완료했다고 3일 밝혔다. 기술의 정식 명칭은 E2E 인프라 오케스트레이터 다. 단말에서 기지국 코어 장비까지 가상화를 통해 연결해 5G 네트워크를 신속하게 제공할 수 있도록 해 주는 총괄 시스템이다. 이 가상화 제어 기술은 내년 평창 5G 시범망과 향후 구축될 5G 상용망에까지 적용할 예정이다. 5G 서비스는 자율주행 실감형 미디어 사물인터넷 등 다양한 품질 특성과 요구사항이 있다. 이 시스템을 활용하면 각각의 5G 서비스별로 가상화 장비를 즉시 수요에 따라 구성할 수 있어 효율적인 네트워크 운용이 가능해진다. 5G 시대 갑작스런 트래픽 폭주 등에 대응하기 위해 기존의 중앙 코어망 장비를 전국 각지의 국사에도 설치해야 하기 때문에 각각의 장비 운용 인력이 필수적이다. 하지만 이 시스템을 통하면 중앙에서도 원격으로 국사 트래픽을 제어할 수 있다. 전홍범 KT 융합기술원 인프라연구소장은 이번 기술 개발로 어떤 서비스에도 최적화된 5G 네트워크 인프라를 즉시 제공할 수 있게 됐다 며 앞으로도 고객이 체감할 수 있는 다양하고 안정적인 서비스를 제공하기 위해 5G 기술 개발에 노력하겠다 고 말했다.모바일바카라20171201,IT과학,블로터,씨티은행 금융에 로봇 프로세스 자동화를 적용하다,‘로봇’이라고 하면 사람 형태를 띤 로봇 즉 하드웨어로서 로봇을 가장 먼저 생각한다. 한편 소프트웨어로서의 로봇을 사용하는 로봇 프로세스 자동화 RPA Robot Process Automation 기술도 있다. 사람이 하는 일 가운데 25%는 단순하고 반복적인 작업으로 이뤄져 있는데 RPA는 사람이 단순 반복적으로 처리하는 업무를 로봇 소프트웨어를 활용해 자동화하는 기술이다. 씨티은행 이노베이션 랩 RPA를 한국 시장에 한국 씨티은행은 기술 혁신을 위해 2016년 11월14일 이노베이션 랩을 만들었다. 오창윤 리더는 이노베이션 랩 리더로서 이노베이션 랩에서 진행 중인 다양한 프로젝트를 함께하고 있다. RPA도 그중 하나다다. 11월30일부터 12월1일 이틀간 일산 킨텍스에서 열린 인사이드 핀테크 컨퍼런스 2017 에서 그는 RPA 기술을 한국 시장에 맞게 적용하는 과정을 공유했다. 오창윤 한국씨티은행 이노베이션랩 리더 “지난해부터 RPA는 해외에서 엄청난 이슈였습니다. 국내에서도 많은 회사가 관심이 있었죠. 이노베이션 랩에서는 지난해 9월 RPA 기술을 소개했습니다. 이에 한국 시장에서 기회가 많다는 전망을 하고 RPA 기술을 업무에 적용해보기로 했습니다. 현재 RPA가 한국 시장에 어떤 식으로 적용해야 하는지 등의 프로세스를 거쳐 해당 기술을 성공적으로 안착시켰고 다양한 업무를 자동화해서 진행하고 있습니다.” RPA는 반복적이고 단순한 업무를 사람 대신 자동화로 처리해주는 기술이다. 처음엔 거부감을 느끼는 사람들도 있었다고 오창윤 리더는 말했다. 그러나 실제 도입을 했을 때 반복·단순 업무를 RPA에 맡김으로써 더 생산적이고 효율적으로 시간을 쓸 수 있었다는 반응이 컸다고 말했다. 그는 RPA가 가지는 가치를 5가지로 정리했다. RPA가 가지는 가치 RPA 가치 제안 자료 오창윤 리더 프리젠테이션 갈무리 준수 데이터를 바깥이 아닌 현지에 두고 작동 가능 생산성과 효율성 휴식 없이 24 7 작동 가능 정확성 실수를 줄일 수 있음 확장성과 유연성 다른 지점에도 수요가 있을 시 쉽게 적용 가능 비용 절감 해외 위탁 업무보다 65% 적은 비용 꼼꼼히 따져보고 살펴보고 한국 씨티은행 이노베이션 랩은 디자인 씽킹을 바탕으로 3개월 동안 RPA 프로젝트를 진행했다. 10개 부서를 만나고 30번의 워크숍을 거치면서 100여명의 목소리에 귀 기울였다. 기술의 평면적인 적용에서 벗어나 정말 RPA 기술이 필요한 접점을 알기 위한 과정이었다. “RPA 기술을 도입하기 전 처음부터 끝까지의 과정 엔드투엔드를 비교했습니다. 그 과정에서 실제 직원이 업무상 느끼는 불편 실패가 뭔지 발견하고 공감을 가지고 문제를 분석하고 해결책을 제안하는 과정으로 진행했습니다.” 이노베이션 랩은 RPA를 전략적으로 도입했다. RPA를 무조건 도입한다고 해서 잘 되는 게 아니다. 그전에 따져봐야 할 것이 많다. 우선 최적화를 할 수 있는 경우의 수를 생각해봐야 한다. 이른바 옵티마이징 이다. 단순·중복된 업무는 많다. 그러나 여기 무조건 RPA를 적용하는 것이 아니다. 그 부분을 생략 또는 제거하는 것은 어떤지 API와 같이 전통적인 기술 솔루션으로 해결할 수 있는지 꼼꼼히 점검한다. 프로세스 리엔지니어링과 옵티마이징 후에도 RPA가 가장 효율적인 해답이면 RPA를 진행한다. RPA 리엔지니어링 자료 오창윤 리더 프리젠테이션 갈무리 다음은 RPA 기술을 진행했을 때 마주할 수 있는 단계다. 자동화가 되고 나면 기존에 없던 새로운 위협이 나타날 수 있다. 따라서 항상 보안에 신경 쓰고 인증 절차를 제대로 만들어야 한다. 연속성도 고려해야 한다. “하나의 시스템이기에 작동 오류가 나면 연속성이 저해될 수 있었습니다. 이를 예상해 사전에 정의하고 그것에 맞게 디자인하는 것이 이 단계에 중요합니다. 금융회사는 특히나 더 신경을 써야 하죠. 이 과정이 RPA 기술 시스템을 구현하는 것보다 더 많은 시간이 걸렸습니다.” RPA 위험 및 제어 자료 오창윤 리더 프리젠테이션 갈무리 마지막으로 모니터링 앞선 단계를 지켜보는 단계다. 이 과정에서 오창윤 리더는 사람과 로봇의 업무를 충분히 ‘나란히’ 가져가는 시간을 가질 것을 권고했다. “기술을 적용하고도 ‘시험 적용 완료를 했음에도 어떤 부분이 작동되지 않는다.’ ‘기술 시험을 진행했는데 오류가 난다’ 등의 고민을 만납니다. 적용 후 사람의 업무를 바로 제거하기보다는 평행 패럴렐 기간을 충분히 두고 적용 과정을 살펴본 뒤 안정화가 되면 확대하는 편을 추천합니다.” RPA 모니터링 자료 오창윤 리더 프리젠테이션 갈무리 이노베이션 랩이 RPA를 적용했던 과정. 다양한 방식을 살펴보고 RPA를 적용해서 PoC 개념 증명 기간을 가지고 파일럿 프로젝트를 진행했다. 이후 사람과 기계의 평행 기간을 두고 어느정도 준비가 확실히 되면 본격적인 확장을 해 나갔다. 자료 오창윤 리더 프리젠테이션 갈무리 우려보다는 준비가 필요할 때 RPA 시장은 2020년까지 2억 3억달러 2178억 3267억원 로 성장할 것으로 예상하고 있다. RPA 도입이 가지고 오게 될 변화들 자료 오창윤 리더 프리젠테이션 갈무리 RPA 기술 도입으로 편리해졌다는 의견이 있지만 오창윤 리더는 우려의 목소리도 여전히 함께 들려온다고 말한다. 그러나 그는 ‘걱정’보다는 ‘준비’를 해야 한다고 마무리지었다. “이런 기술 변화 및 4차 산업혁명은 바로 지금 이 순간 일어나고 있는 현실입니다. 우리는 미래에 대한 준비를 해야 합니다. 변화를 지연시킬 수는 있을지언정 변화의 방향은 거스를 수 없기 때문입니다. RPA의 중심인 인공지능과 같은 기술에 인지하고 조직에 적용해 발전적인 방향을 제시할 수 있다면 루트를 중심적으로 만들어갈 수 있다고 생각합니다.” 이경은 기자 kelee bloter.net 저작권자 주 블로터앤미디어 저작권자를 명기하고 내용을 변경하지 않으며 비상업적으로 이용하는 조건아래 재배포 가능합니다.카지노 가입쿠폰